Сергей Вепренцев 

В ре­ги­о­нах рас­смат­ри­ва­ют воз­мож­ность ис­поль­зо­ва­ния ИИ при об­ще­нии чи­нов­ни­ков с жи­те­ля­ми, на­при­мер в ча­сти от­ве­тов на об­ра­ще­ния граж­дан. Одна из глав­ных про­блем на этом пути – ин­ди­ви­ду­аль­ность каж­до­го об­ра­ще­ния.

Ис­поль­зо­ва­ние ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та в го­су­дар­ствен­ных ком­му­ни­ка­ци­ях – неиз­беж­ный шаг. И тут речь не о дани моде, а о си­стем­ном ин­стру­мен­те, ко­то­рый уже стал ос­но­вой ин­фор­ма­ци­он­ных си­стем в биз­не­се и дол­жен по­сте­пен­но за­нять ме­сто и в ор­га­нах вла­сти. Но внед­ре­ние ИИ в них тре­бу­ет осо­бой под­го­тов­ки. Это не про­сто кноп­ка, ко­то­рую мож­но на­жать – и все за­ра­бо­та­ет (хотя мно­гие имен­но так пы­та­ют­ся его вос­при­ни­мать).

На ИИ нуж­но смот­реть как на ин­стру­мент, так же, как, на­при­мер, на язык про­грам­ми­ро­ва­ния. Что­бы по­лу­чать ка­че­ствен­ный ре­зуль­тат, нуж­ны спе­ци­а­ли­сты, по­ни­ма­ю­щие прин­ци­пы ра­бо­ты. Мас­со­вая до­ступ­ность ней­ро­се­тей со­зда­ла у мно­гих ил­лю­зию, что ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект спо­со­бен ре­шать за­да­чи в два кли­ка. Фор­маль­но он дей­стви­тель­но мо­жет быст­ро сге­не­ри­ро­вать от­вет, текст или справ­ку, но если раз­би­рать­ся глуб­же, то та­кие ре­ше­ния ча­сто со­дер­жат смыс­ло­вые или фак­ти­че­ские ошиб­ки. Ви­зу­аль­но они вы­гля­дят кра­си­во, но по сути оста­ют­ся псев­до­ин­тел­лек­ту­аль­ны­ми. Так что внед­рять ИИ в си­сте­му вза­и­мо­дей­ствия вла­сти и граж­дан мож­но толь­ко под кон­тро­лем опыт­ных спе­ци­а­ли­стов, спо­соб­ных кор­рект­но обу­чать мо­де­ли и оце­ни­вать вы­да­ва­е­мые ими ре­зуль­та­ты.

Се­год­ня та­ких спе­ци­а­ли­стов немно­го, а под­го­тов­ка ве­дет­ся бук­валь­но на ходу. Эта сфе­ра слиш­ком нова, по ней еще нет клас­си­че­ских учеб­ни­ков, а успеш­ные прак­ти­ки фор­ми­ру­ют­ся пря­мо в про­цес­се при­ме­не­ния. На шаг впе­ре­ди пока оста­ет­ся биз­нес, ко­то­рый быст­рее экс­пе­ри­мен­ти­ру­ет и внед­ря­ет но­вые ин­стру­мен­ты. Го­су­дар­ствен­ным струк­ту­рам, что­бы до­гнать и пе­ре­гнать его, нуж­но вы­стро­ить си­стем­ную ра­бо­ту по фор­ми­ро­ва­нию кад­ро­во­го ре­зер­ва: на­ни­мать, обу­чать, удер­жи­вать силь­ных спе­ци­а­ли­стов по ИИ, а не толь­ко IT‑ад­ми­ни­стра­то­ров в клас­си­че­ском по­ни­ма­нии.

Еще одна про­бле­ма – тех­но­ло­ги­че­ский су­ве­ре­ни­тет. Се­год­ня боль­шин­ство пе­ре­до­вых ре­ше­ний в сфе­ре ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та со­зда­ет­ся за ру­бе­жом, их пря­мое ис­поль­зо­ва­ние в го­су­дар­ствен­ном сек­то­ре мо­жет при­ве­сти к эф­фек­ту тро­ян­ско­го коня: часть дан­ных и ло­ги­ки ра­бо­ты ока­жут­ся под внеш­ним вли­я­ни­ем. Та­ким об­ра­зом, для гос­сек­то­ра осо­бен­но важ­но де­лать став­ку на оте­че­ствен­ные раз­ра­бот­ки (на­при­мер, Сбе­ра, «Ян­дек­са»), а та­к­же на рас­ту­щие ко­ман­ды и стар­та­пы, со­зда­ю­щие соб­ствен­ные ней­ро­се­те­вые про­дук­ты. Та­кой под­ход не толь­ко обес­пе­чит без­опас­ность, но и даст мощ­ный сти­мул раз­ви­тию на­ци­о­наль­ных тех­но­ло­гий.

При этом нель­зя недо­оце­ни­вать внут­рен­ние осо­бен­но­сти си­сте­мы го­су­прав­ле­ния. Го­су­дар­ствен­ный ап­па­рат по при­ро­де сво­ей инер­тен и скло­нен за­щи­щать при­выч­ные биз­нес‑про­цес­сы. Лю­бое но­во­вве­де­ние – осо­бен­но то, что су­лит ав­то­ма­ти­за­цию и воз­мож­ное со­кра­ще­ние кад­ров, – вос­при­ни­ма­ет­ся на­сто­ро­жен­но, по­это­му путь внед­ре­ния ИИ в ор­га­ны вла­сти дол­жен быть эво­лю­ци­он­ным и со­про­вож­дать­ся по­нят­ны­ми кей­са­ми, ко­то­рые по­ка­зы­ва­ют поль­зу не толь­ко граж­да­нам, но и са­мим чи­нов­ни­кам. Если вы­стро­ить эту си­сте­му пра­виль­но – от под­го­тов­ки спе­ци­а­ли­стов до ло­ка­ли­за­ции тех­но­ло­гий, – ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект вполне спо­со­бен су­ще­ствен­но раз­гру­зить чи­нов­ни­ков от ру­тин­ных за­дач. Он мо­жет взять на себя от­ве­ты на ти­по­вые за­про­сы граж­дан, свер­ку дан­ных, фор­ми­ро­ва­ние спра­вок и уве­дом­ле­ний. А осво­бо­див­ше­е­ся вре­мя со­труд­ни­ки смо­гут на­пра­вить на ре­ше­ние дей­стви­тель­но уни­каль­ных и со­дер­жа­тель­ных во­про­сов.

У нас уже есть при­мер того, как тех­но­ло­ги­че­ская ин­те­гра­ция мо­жет пре­об­ра­зо­вать вза­и­мо­дей­ствие го­су­дар­ства и граж­дан, – это «Го­сус­лу­ги». Этот про­ект яв­ля­ет­ся круп­ней­шим ми­ро­вым кей­сом, ана­ло­гов ко­то­ро­му нет. По сути, он стал го­су­дар­ством в смарт­фоне и до­ка­зал, что циф­ро­вая транс­фор­ма­ция спо­соб­на улуч­шать ка­че­ство жиз­ни. Внед­ре­ние ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та и ней­ро­се­тей в ра­бо­ту ор­га­нов вла­сти долж­но при­ве­сти к «Го­сус­лу­гам 2.0» – со­вер­шен­но но­во­му уров­ню удоб­ства, ско­ро­сти и про­зрач­но­сти ком­му­ни­ка­ций меж­ду граж­да­ни­ном и го­су­дар­ством.

Вепренцев Сергей - Управляющий партнер компании «Деловая репутация», соучредитель Ассоциации интернет-технологов

Ссылка